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Mar 18, 2023

Marché de l'IA causale d'une valeur de 119 500 000 $ d'ici 2030

Nouvelles fournies par le 17 mai 2023, 12 h 00 HE Partager cet article CHICAGO, le 17 mai 2023

Nouvelles fournies par

17 mai 2023, 12h00 HE

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CHICAGO, 17 mai 2023 /PRNewswire/ -- Avec une utilisation croissante, des améliorations algorithmiques, une intégration avec des systèmes d'IA, des applications spécifiques à l'industrie, des problèmes éthiques, l'évolution des réglementations et la recherche multidisciplinaire qui stimule sa croissance, le marché de l'IA causale a un avenir prometteur. L'IA causale sera cruciale pour permettre la prise de décision basée sur les données et ouvrir de nouvelles opportunités dans tous les secteurs, alors que les organisations continuent de reconnaître l'importance de comprendre les liens de causalité.

Le marché de l'IA causale devrait passer de 8 010 000 USD en 2023 à 119 500 000 USD d'ici 2030, à un TCAC de 47,1 % au cours de la période de prévision, selon un nouveau rapport de MarketsandMarkets™. L'IA causale est un domaine en croissance rapide qui se concentre sur l'établissement de relations de cause à effet entre les variables, garantissant la sécurité et l'équité des prédictions de l'IA. L'IA causale utilise la causalité pour aller au-delà des prédictions étroites de l'apprentissage automatique et faire des choix comme le font les humains. Cette technologie est l'avenir de la prise de décision, combinant l'IA et le raisonnement causal pour créer une approche plus transparente et plus sûre de l'IA. Causal AI et Causal ML ont le potentiel de remodeler le monde, en particulier dans les domaines de la santé, du développement et du marketing.

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Portée du rapport

Métriques de rapport

Détails

Taille du marché disponible depuis des années

2020–2030

Année de base considérée

2023

Période de prévision

2023–2030

Unités de prévision

Milliers de dollars

Segments couverts

Offre, verticale et région

Géographies couvertes

Amérique du Nord, Europe et reste du monde

Entreprises couvertes

IBM (États-Unis), CausaLens (Angleterre), Microsoft (États-Unis), Causaly (Angleterre), Google (États-Unis), Geminos (États-Unis), AWS (États-Unis), Aitia (États-Unis), INCRMNTAL (Israël), Logility (États-Unis), Cognino.ai. (Angleterre), H2O.ai (États-Unis), DataRobot (États-Unis), Cognizant (États-Unis), Scalnyx (France), Causality Link (États-Unis), Dynatrace (États-Unis), Parabole.ai (États-Unis), Causalis.ai (Israël) et Omics Data Automation (États-Unis).

BFSI pour tenir compte d'un TCAC plus élevé au cours de la période de prévision

Le secteur BFSI (banque, services financiers et assurances) est l'un des plus grands adopteurs de la technologie d'IA causale. L'IA causale est largement utilisée dans les services financiers pour la gestion des risques, la détection des fraudes, la conformité, l'expérience client, etc. L'Amérique du Nord domine le marché de l'IA causale dans BFSI, suivie de l'Europe et de l'Asie-Pacifique. Le marché nord-américain détient la plus grande part de BFSI au cours de la période de prévision, en raison de la présence de plusieurs acteurs clés et de la forte adoption de la technologie IA dans la région. Le marché de l'IA causale dans BFSI est très concurrentiel, avec plusieurs acteurs opérant sur le marché. Parmi les principaux acteurs de ce marché figurent IBM, Microsoft et Google. Ces acteurs se concentrent sur les partenariats, les collaborations et les acquisitions pour étendre leur présence sur le marché et renforcer leur portefeuille de produits.

Le segment des services pour tenir compte d'un TCAC plus élevé au cours de la période de prévision

Les services d'IA causale fournissent des conseils d'experts, des conseils et une assistance aux organisations qui cherchent à mettre en œuvre des outils et des techniques d'inférence causale. Ces services comprennent les services de conseil, le déploiement et l'intégration, la formation, l'assistance et la maintenance. Les services d'IA causale sont particulièrement utiles pour les organisations qui manquent de ressources internes ou d'expertise pour mettre en œuvre elles-mêmes l'inférence causale. Ils peuvent aider les organisations à identifier et à comprendre les relations causales dans leurs données, améliorant ainsi la précision des prévisions et la prise de décision basée sur les données. Les fournisseurs de services peuvent inclure des scientifiques des données, des statisticiens, des développeurs de logiciels et des experts du domaine ayant une expertise en inférence causale. Ils peuvent offrir des services projet par projet ou fournir un soutien et des conseils continus aux organisations.

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L'Amérique du Nord devrait représenter la plus grande taille de marché en 2023

L'IA causale gagne du terrain en Amérique du Nord, les États-Unis et le Canada faisant des investissements importants dans la recherche et le développement de l'IA. Le gouvernement américain a lancé plusieurs initiatives pour promouvoir le développement de l'IA, comme l'American AI Initiative, qui vise à maintenir le leadership du pays dans la recherche et le développement de l'IA. Le Canada a également contribué à la recherche sur l'IA, plusieurs universités et instituts de recherche travaillant au développement de technologies d'IA. Le secteur privé en Amérique du Nord a également investi massivement dans la recherche et le développement de l'IA, avec des entreprises telles que Google, Amazon et Microsoft développant des technologies d'IA pour un large éventail d'applications. L'industrie de la santé a également été un domaine d'intérêt pour la recherche et le développement de l'IA, plusieurs entreprises développant des technologies d'IA pour améliorer les résultats des patients et réduire les coûts des soins de santé.

Principales entreprises clés sur le marché de l’IA causale:

Les principaux fournisseurs sur le marché mondial de l'IA causale sont IBM (États-Unis), CausaLens (Angleterre), Microsoft (États-Unis), Causaly (Angleterre), Google (États-Unis), Geminos (États-Unis), AWS (États-Unis), Aitia (États-Unis), INCRMNTAL (Israël), Logility (États-Unis), Cognino.ai. (Angleterre), H2O.ai (États-Unis), DataRobot (États-Unis), Cognizant (États-Unis), Scalnyx (France), Causality Link (États-Unis), Dynatrace (États-Unis), Parabole.ai (États-Unis), Causalis.ai (Israël) et Omics Data Automation (États-Unis).

DEVELOPPEMENTS récents:

Avantages du marché de l'IA causale :

Objectifs du rapport

Parcourir les marchés adjacents : rapports d'étude de marché sur l'intelligence artificielle (IA) et conseils

Rapports associés :

Marché de l'IA du texte à la vidéo - Prévisions mondiales jusqu'en 2027

Marché de la gestion du capital humain - Prévisions mondiales jusqu'en 2026

Marché de l'intelligence artificielle - Prévisions mondiales jusqu'en 2027

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Marché du traitement du langage naturel - Prévisions mondiales jusqu'en 2027

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SOURCE Marchés et marchés